Big data аналитика
AI-сервис поиска и анализа Инстаграм-блогеров для оптимизации рекламных кампаний.
Аналитический сервис мобильных приложений в AppStore и Google Play, оценивающий количество скачивания и прибыльность. Имеются собственные рейтинги по странам, рубрикам, типам устройств.
Сервис на основе интерфейса API, для сбора информации о пользователях и ее обработки в общий массив. Проводит сбор данных в режиме реального времени с различных устройств.
AI-сервис поиска и анализа Инстаграм-блогеров для оптимизации рекламных кампаний.
Аналитический сервис мобильных приложений в AppStore и Google Play, оценивающий количество скачивания и прибыльность. Имеются собственные рейтинги по странам, рубрикам, типам устройств.
Сервис на основе интерфейса API, для сбора информации о пользователях и ее обработки в общий массив. Проводит сбор данных в режиме реального времени с различных устройств.
Сервисы big data аналитики - это инструменты для обработки больших массивов данных и построения на их основе моделей, гипотез и прогнозов, исследований. Некоторые платформы также занимаются сбором необходимых сведений.
Аналитика больших данных дает возможность хранить и обрабатывать большие объемы информации, работать с “сырыми” данными, делать выводы и представлять информацию в понятном для людей виде.
На что обращать внимание при выборе сервисов для big data аналитики?
Подбирая инструменты для работы с большими данными оцените какой объем информации вам необходимо обрабатывать, как быстро, и в каком виде вы хотите получить результат. Проанализируйте с каких источников вы хотите забирать информацию и ищите сервисы, которые имеют интеграцию с этими источниками.
На сайте coba.tools вы найдёте полный список платных и бесплатных инструментов big data с подробным описанием, характеристиками и возможностью сравнения для поиска инструментов решения любых задач.